원문 출처: LINK AxxonSoft의 CEO인 Alan Ataev는 분산형 비디오 감시 시스템이 여러 대의 카메라와 기타 센서를 사용하여 다양한 영역이나 시설을 모니터링한다고 말합니다.
이와 같이 시스템은 수백 개의 사이트에 분산된 수천 개의 카메라와 센서로 구성될 수 있습니다. 처리 및 분석을 위해 비디오 및 기타 데이터를 중앙 위치로 전송하기 위해 이들을 통합하는 것은 복잡한 작업일 수 있습니다. 통합 이유 합리적인 질문은 다음과 같습니다. 왜 통합해야 할까요? 서로 다른 사이트의 시스템이 독립적으로 작동하고 로컬 운영자가 각 시스템을 모니터링하고 관리하도록 하는 것은 어떻습니까? 통합의 이유는 다양합니다. 다음은 가장 일반적인 것 중 일부입니다.
통합 과제 효율적인 모니터링과 경보에 대한 신속한 대응을 보장하기 위해 통합 영상 감시 시스템은 어떤 기능을 제공해야 할까요? 라이브 및 녹화된 비디오의 원격 보기(한 번에 한 사이트에서)는 기본 기능일 뿐입니다. 모니터링 센터를 설정할 때 여러 위치에 있는 서로 다른 카메라를 동시에 볼 수 있어야 합니다. 알람에도 동일하게 적용됩니다. 운영자는 전환할 필요 없이 동기화된 방식으로 여러 사이트에서 알람 이벤트 및 관련 비디오를 수신할 수 있어야 합니다. 통합 시스템의 고급 기능은 다단계 경보 관리입니다. 예를 들어 주 전역의 주유소 또는 소매 체인에 대한 모니터링 센터의 계층적 구조를 설정하는 데 사용됩니다. 이 기능은 운영자의 작업을 모니터링하기 위해 중요한 경보를 에스컬레이션하고 경보 처리에 대한 보고와 같은 기능을 제공합니다. 하드웨어, 소프트웨어 또는 네트워크 문제에 대해 운영자에게 경고하는 실시간 모니터링은 특히 직원이 모든 시설(셀 타워와 같은)에 지속적으로 상주하지 않는 경우 대규모 설치에 매우 중요합니다. 영상 분석(알람, 방문자 수, 대기열 길이 등) 및 시스템 상태 매개변수를 기반으로 하는 중앙 집중식 보고는 비즈니스 프로세스를 최적화하고 시스템을 유지 관리하는 데 필수적입니다. 마지막으로 여러 사용자가 서로 다른 카메라, 보고서 및 기타 기능을 사용하는 경우 유연한 사용자 권한 관리와 개별 사용자 설정 저장이 필수적입니다. 기술 구현: 클라우드 일반적으로 비디오 감시 솔루션을 배포하는 접근 방식은 클라우드 기반 시스템 또는 VSaaS(Video Surveillance as a Service) 및 온프레미스 시스템의 두 가지 주요 범주로 나뉩니다. VSaaS 시스템은 본질적으로 분산되고 통합됩니다. 비디오 및 메타데이터는 카메라에서 직접 또는 브리지 장비를 통해 모든 데이터가 처리되고 저장되는 클라우드로 스트리밍됩니다. 카메라가 어디에 있든 유일한 요구 사항은 충분한 대역폭과 안정적인 인터넷 연결입니다. 영상을 보기 위해 사용자는 주로 웹 브라우저와 모바일 앱을 사용하여 인터넷을 통해 클라우드에 연결합니다. 대부분의 클라우드 서비스는 알람 알림을 제공합니다. 일부는 일반적으로 운영자에게 비디오 피드 손실을 경고하는 것으로 제한되는 상태 모니터링을 제공합니다. 공급자에 따라 VSaaS는 사용자 권한 관리, 영상 분석 및 보고를 제공할 수도 있습니다. 클라우드 기반 비디오 감시는 대부분의 SMB 및 가정 사용자에게 매우 편리하고 여러 분산 사이트를 모니터링하는 가장 쉬운 방법이지만 엔터프라이즈 애플리케이션에는 상당한 제약이 있습니다. 사이트의 카메라 번호는 업스트림 인터넷 대역폭으로 제한됩니다. 상태 모니터링은 일반적으로 기본이며 오류의 원인을 식별할 수 없습니다. 또한 실시간으로 전체 매개변수 집합과 리소스 활용도를 모니터링할 수 없으며 해당 보고서를 제공하지 않습니다. 사용자 권한 관리는 액세스 수준이 다른 수백 명의 사용자를 처리하도록 설계되지 않았습니다. 마지막으로 영상 분석은 AI와 같은 고급 기술을 사용하는 경우에도 보고서와 마찬가지로 사용자 지정 측면에서 매우 제한적입니다. 또한 많은 대기업이 엄격한 보안 요구 사항을 부과하여 VSaaS를 적용할 수 없게 만드는 폐쇄 회로 네트워크를 통한 비디오 감시 작업을 요구한다는 점도 주목할 가치가 있습니다. 기술 구현: 온프레미스 온프레미스 영상 감시 시스템은 카메라 및 기타 센서에서 비디오 및 메타데이터를 수신, 처리 및 저장하는 VMS 또는 NVR이 설치된 서버를 사용합니다. 이벤트, 사용자, 설정 등에 대한 공통 데이터베이스를 사용하여 여러 VMS 서버를 단일 시스템에 결합할 수 있습니다. 시스템은 VMS 개발자에 따라 다양한 방식으로 설계할 수 있습니다. 예를 들어, 각 서버는 자체 데이터베이스 사본을 가지고 있어 다른 서버와 피어 투 피어 또는 동기화 서버를 통해 동기화할 수 있습니다. 또한 데이터베이스를 저장하기 위해 전용 서버(또는 서버 그룹)를 할당할 수 있습니다. 어쨌든 이벤트를 전송하고 데이터베이스를 동기화하려면 서버 간의 안정적인 네트워크 연결이 필요합니다. VMS 서버가 서로 다른 원격 시설에 있고 그들 사이에 전용 통신 회선이 없는 경우 모든 서버가 전체적으로 작동하도록 할 수 없습니다. 네트워크 문제는 시스템 오작동을 유발할 수 있으며, 추가로 서버 수를 늘릴 때 문제가 발생할 수 있습니다. 결합된 접근법 분산된 대규모 온프레미스 영상 감시 시스템을 통합하기 위한 솔루션이 있을까요? 예, 이것이 결합된 접근 방식입니다. 이 접근 방식은 각 위치의 모든 시스템이 자체 데이터베이스, 로컬 모니터링 등을 갖춘 독립적이고 자체 포함되어 있다고 가정합니다. 일반적으로 모니터링 허브에서 호스팅되는 전용 소프트웨어 제품군은 위에 나열된 모든 통합 작업을 처리합니다. 사용자 설정을 저장하고 사용자 권한 관리를 구현하며 원격 시스템에 대한 사용자 연결을 제공하고 상태/경보 모니터링 및 보고를 위한 데이터를 수집합니다. 이러한 기능은 온프레미스 서버와 프라이빗 클라우드 기반 모니터링 서비스를 결합하는 하이브리드 클라우드를 통해 조정될 수도 있습니다. 이 접근 방식은 여러 이점을 제공합니다. 온프레미스 인프라의 보안, 제어 및 리소스 사용자 정의와 결합하여 모든 사이트에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 모든 고급 기능을 갖춘 데스크톱 클라이언트를 포함하여 다양한 클라이언트 응용 프로그램을 사용자가 사용할 수 있습니다. 많은 사용자가 개별 GUI 설정을 사용하고 액세스 수준에 따라 시스템에서 작업할 수 있습니다. 이 솔루션은 사설 네트워크(가상 또는 물리적)를 통해 작동할 수 있으며 비디오 영상은 온프레미스에 저장됩니다. 이것은 엄격한 보안 표준을 가진 조직에 매우 중요합니다. 사이트와 모니터링 센터 간의 네트워크 문제 또는 대역폭 제한은 로컬 시스템의 작동에 영향을 미치지 않습니다. 마지막으로 이러한 솔루션은 주로 엔터프라이즈급 애플리케이션용으로 개발됩니다. 따라서 로컬 및 중앙 모니터링 기능, 맞춤형 보고 및 고급 알람 처리의 유연한 조합을 제공합니다. 분산 영상 감시 시스템을 통합하는 주요 과제 중 하나는 카메라와 센서의 데이터가 효과적이고 효율적으로 중앙 위치로 전송되도록 하는 것입니다. 따라서 네트워크 인프라는 구현에 중요한 요소입니다. 네트워크는 데이터 전송을 처리하고 대기 시간을 최소화할 수 있을 만큼 충분히 빠르고 안정적이어야 합니다. 모든 연결의 품질이 동일하지 않은 경우 저대역폭 링크를 지원하는 특정 솔루션을 고려할 수 있습니다. 사용자 인터페이스는 분산 시스템 구현에서 또 다른 중요한 고려 사항입니다. 여러 대의 카메라와 센서로 작업하는 데 편리해야 하며 필요할 때 데이터와 비디오에 실시간으로 액세스할 수 있어야 합니다. 대규모 설치를 위해 특별히 최적화된 인터페이스가 있는 솔루션을 살펴볼 가치가 있습니다. 결론 오늘날 세계에서 점점 더 많은 기업과 공공 기관이 분산 영상 감시 시스템 통합의 이점을 깨닫고 있습니다. 통합 시스템은 사용하기 쉽고 확장 가능하며 비용 효율적이면서 상황 인식을 개선하고 보안을 강화할 수 있습니다. 점점 인기를 얻고 있는 클라우드 기반 솔루션(VSaaS)은 통합의 많은 이점을 얻을 수 있는 편리한 방법을 제공합니다. 그러나 많은 대규모 조직은 여전히 보안 정책 및 사용자 지정 요구 사항을 더 잘 준수하는 온프레미스 시스템을 선호합니다. 기업 수준의 VMS 개발자가 제공하고 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드에서 호스팅되는 전용 소프트웨어 제품군은 이러한 조직이 요구 사항을 충족하는 대규모 비디오 감시 솔루션을 얻는 데 도움이 됩니다. 이 기사는 원래 International Security Journal 2023년 2월호에 게재되었습니다. 무료 디지털 에디션을 읽으려면 여기를 클릭하세요.
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