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힘차게 나가가고 있는 USA 팀이 멋집니다. .

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지능형 영상 분석 기술 기반의 화재 초기 통보 시스템이 Miloshevichi (벨라루스, 고멜 지역 Lelchits) 삼림장에서 이루어진 화재 종합 테스트를 성공적으로 통과했습니다. 

Axxon Intellect PSIM 플랫폼과 딥러닝 기술이 반영된 연기 검출기를 기반으로 한 샘플 시스템에는 3대의 PTZ 비디오 그리고 높이 35m 전망대에 설치된 열화상 비디오가 함께 운영됩니다. 고객인 Belgosles state enterprise는 테스트 결과에 흡족해 하고 있습니다. 

카메라가 360도 회전하면서 숲에서 발생하는 연기를 자동으로 감지합니다. 구름, 안개, 먼지와 연기를 구별해 내기 위해 유사한 환경에서 신경망 기술을 통한 학습이 이루어졌습니다.  감지 가능 최대거리는 맑은 날 기준으로 50km입니다. 

비디오 및 열화상 이미지는 카메라가 현재 비치고 있는 곳의 인터렉티브 맵과 함께 운영자의 모니터에 디스플레이 됩니다. 연기가 감지되면, 설정된 메일로 스크린 샷 맵과 알람 이미지가 전송이 되는 동안 경보가 발생합니다. 핫스팟 지역은 수백 미터의 정확도로 위치를 알아낼 수 있으며 이는 사용자들에게 많은 도움을 줍니다.

레거시 시스템은 검출 범위에 제한이 있고 정확도가 떨어지며 허위 경보가 발생하기 쉽습니다.  AxxonSoft 소프트웨어는 앞으로 이를 대체할 대안이 될 것입니다.

Miloshevichi 삼림장은 새로운 시스템이 운영될 첫 번째 사이트입니다. 고객은 앞으로 전국적으로 솔루션을 확장할 계획입니다. 이로써 전반적인 인지도를 높이는 동시에 인적 실수와 관련된 위험성이 감소될 것입니다. 또한 지능형 비디오 시스템은 완전히 자동화된 검출 및 통보가 가능하므로 운영자가 주의와 노력이 덜 요구됩니다. 

벨라루스 내 580개 삼림 전망대의 80%가 보안 카메라를 사용하고 있다는 점 보다는 이것이 초기 산불 진압이 가능한 화재 통보 시스템을 위한 견고한 기반이 된다는 사실을 더 주목해야 합니다.